1 de 6 rostos
Só o rosto grande do primeiro plano é devolvido. Os formandos do fundo ficam fora da galeria e nunca encontram as próprias fotos.
Partiu Facer Engine
O reconhecimento facial
que enxerga o rosto
que a nuvem descarta
Motor proprietário de detecção, indexação e busca 1:N de rostos, desenvolvido pela Partiu Software e rodando em produção sobre milhões de fotos. Em foto de formatura com plateia cheia, ele encontra os rostos pequenos que os serviços de prateleira simplesmente não devolvem.
512-dvetor por rosto
18 pxmenor rosto indexável
~13 msbusca 1:N em 500 mil faces
> 99,8%acurácia do pack
O problema real
Numa foto de formatura,
quase todo rosto é um rosto pequeno
Detectores genéricos redimensionam a imagem para 640 pixels antes de procurar alguém. Numa foto de 4000 px, um rosto de plateia vira um borrão de 8 px e some. O Partiu Facer fatia a imagem em mosaico e detecta cada bloco na resolução nativa.
6 de 6 rostos
A foto é fatiada em até 9 blocos sobrepostos, cada um detectado na resolução nativa e fundido por NMS. Rostos de 18 px entram no índice.
Medição interna em foto de 4000 px com seis rostos de aproximadamente 50 px, o cenário típico de foto de turma e de plateia. Em imagens grandes o ganho de recall medido chegou a 20 vezes.
Comparativo técnico
Partiu Facer vs serviços de prateleira
Não é uma disputa de laboratório. É o que muda quando o motor é seu e você pode ajustar cada estágio do pipeline para o seu tipo de foto.
| Critério | Partiu Facer | AWS Rekognition | Bibliotecas open source genéricas |
|---|---|---|---|
| Rostos pequenos em foto de plateia | Detecção em mosaico até 9 blocos, rostos a partir de 18 px | Frame único; rostos muito pequenos não são retornados | Frame único fixo, normalmente 640 px |
| Faces por imagem | Sem teto fixo, ajustável por configuração | Indexa as 100 maiores faces da imagem | Depende da implementação |
| Controle do pipeline | Threshold, resolução, mosaico e pack de modelo por ambiente | Caixa-preta; sem ajuste de detecção | Total, mas por sua conta e risco |
| Onde o dado biométrico fica | No seu servidor e no seu banco | Na região AWS contratada, fora do seu perímetro | No seu servidor |
| Custo | Custo de infraestrutura; sem cobrança por chamada | Por imagem processada e por face armazenada, em dólar | Gratuito no software, caro em engenharia |
| Latência da busca | Índice em memória, milissegundos, sem sair da rede | Chamada externa somada à ida e volta da internet | Costuma varrer o banco a cada busca |
| Multi serviços | Isolamento por serviço nativo em toda operação | Por coleção, isolamento é responsabilidade sua | Inexistente |
| Integração | API REST própria, cliente Node.js e Swagger interativo | SDK proprietário do fornecedor | API própria de cada projeto |
Comparação elaborada a partir da documentação pública dos serviços citados e de medições internas em nosso hardware. AWS e Amazon Rekognition são marcas da Amazon Web Services, sem qualquer vínculo com a Partiu Software.
Como funciona
Quatro estágios,
todos sob nosso controle
Detecção adaptativa
A imagem grande é fatiada em blocos sobrepostos e cada bloco vai ao detector na resolução nativa. As detecções duplicadas das emendas são fundidas por NMS.
Extração do vetor
Cada rosto alinhado vira um vetor de 512 dimensões que descreve a geometria da face. Rostos da mesma foto são processados em lote, numa única passada.
Indexação da coleção
O vetor é gravado no banco com o vínculo ao cadastro e carregado numa matriz em memória, que cresce de forma amortizada e sobrevive a reinício por snapshot.
Busca 1:N
A selfie vira um vetor e é comparada com a coleção inteira por similaridade de cosseno, convertida para a escala 0 a 100 por uma sigmoide calibrada.
Feito para desenvolvedores
Uma API que cabe
numa tarde de trabalho
Doze operações REST previsíveis cobrem todo o ciclo: criar coleção, indexar galeria, buscar por selfie, comparar dois rostos e remover quem pediu para sair. Nada de configuração de nuvem, credencial temporária ou console.
- Imagem por
bytes,urlou objeto no bucket - Cliente Node.js pronto e Swagger interativo
- Indexação de galeria inteira como job assíncrono
- Chave de API obrigatórios em toda chamada
Em produção hoje
O mesmo motor,
seis produtos diferentes
Galerias com IA
O formando tira uma selfie e recebe todas as fotos em que aparece, com score de confiança e vínculo automático ao cadastro.
Totem de entrada
Validação facial na porta do evento: o rosto libera o ingresso em segundos, sem fila de conferência de documento.
Login facial
Autenticação por rosto no app do formando, como fator de acesso ou como confirmação de operação sensível.
Verificação de identidade
Comparação 1:1 entre a selfie do cadastro e o documento enviado, para provar que quem se inscreveu é quem diz ser.
Curadoria do estúdio
Pré-seleção automática das fotos de cada formando, encurtando a triagem manual de milhares de arquivos.
Auditoria de acervo
Cobertura por formando, rostos sem vínculo e qualidade de indexação medidos galeria a galeria.
Soberania do dado
O rosto dos seus clientes
não sai da sua infraestrutura
Reconhecimento facial é dado pessoal sensível pela LGPD. Rodar o motor dentro de casa muda a natureza do problema: não há transferência para terceiro, não há processamento fora do país, não há contrato de operador para justificar.
Vetor, não foto
O que é armazenado é um vetor matemático irreversível. Não é possível reconstruir o rosto a partir dele.
Isolamento por serviço
Toda operação exige o serviço. Coleções e rostos jamais são buscados fora do escopo do cliente.
Chave por ambiente
Acesso por chave de API, allowlist de origem de imagem e bloqueio de rede privada por padrão.
Direito ao esquecimento
Exclusão pontual de rostos por identificador, atendendo pedido de titular sem derrubar a coleção.
Trilha de auditoria
Registro das operações sensíveis para comprovar quem indexou, buscou e removeu cada rosto.
Dado em casa
Sem transferência internacional e sem operador terceiro no fluxo de dado biométrico.
Traga suas fotos
e faça o teste da plateia
Mande uma foto difícil, daquelas de turma inteira com gente pequena no fundo. A gente indexa nas duas engines e mostra o resultado lado a lado.
Ou ligue: (11) 5304-1002